岗位职责 1.风险策略设计与优化：基于历史数据和行业经验，运用数据分析、挖掘手段，设计针对欺诈、信用风险等各类风险的风控策略，并根据业务发展和数据变化持续优化，有效降低风险发生概率。 2.数据分析与支持：对业务数据进行深度分析，包括但不限于用户行为数据、交易数据等，通过诊断性组合分析，挖掘潜在风险点和业务机会，为风控决策提供数据支持，并给出可执行的建议。 3.模型构建与管理：运用机器学习、统计学等方法，构建信用评分模型、反欺诈模型等风控模型，负责模型的训练、调优和监控，定期输出模型效果评估报告，确保模型的准确性和有效性。 4.数据治理：参与数据治理工作，负责数据的整合、清洗和预处理，建立数据血缘关系图谱，提高数据质量，保障风控模型和策略的数据准确性。 5.业务沟通与协作：与业务部门、技术团队等密切沟通，了解业务需求和流程，将风控策略和模型落地到实际业务中，同时为业务部门提供风险咨询和培训，协助解决业务中的风险问题。 任职要求 1.学历与专业：计算机、数学、统计、金融工程等相关专业本科及以上学历。 2.工作经验：25年以上金融、电商等行业数据风控或数据分析相关工作经验，有成功的风控项目经验者优先。 3.技能要求：熟练使用 SQL 进行数据查询和处理，至少掌握 Python、R 其中一款编程语言进行数据分析和建模，熟悉主流机器学习框架（如 Scikit - learn 等），了解风控模型开发全流程。 4.风险意识：具备敏锐的风险意识和数据分析能力，能够从海量数据中发现风险特征和趋势，有较强的逻辑思维能力和问题解决能力。 5.沟通协作：良好的沟通能力和团队协作精神，能够与不同部门的人员有效沟通，推动风控策略和项目的实施。 6.其他：熟悉金融行业监管政策，如《个人信息保护法》等，持有 FRM、CFA 等金融风控相关认证者优先。